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导读: 近日,来自中央音乐学院的独奏家与美国人工智能“乐团”携手演出了12首中外作品,这是音乐人工智能伴奏系统在中国首次演出。

近日,来自中央音乐学院的独奏家与美国人工智能“乐团”携手演出了12首中外作品,这是音乐人工智能伴奏系统在中国首次演出。这次演出是中央音乐学院与美国印第安纳大学信息计算与bet36体育在线网学院联合成立“信息学爱乐乐团”实验室后的重要成果。除小提琴、长号、双簧管、萨克斯等传统西洋乐器外,演出还加入了人工智能协奏的中国乐曲《长城随想曲》。

但其实音乐人工智能已经不新鲜了,在国外,登陆Jukedeck的网站,只需输入音乐类型、心情、速度节奏、演奏乐器以及长度等基本信息,就可以轻易创作出一首优美的乐曲。Amper Music也提供类似的音乐创作服务。

很长一段时间来,AI的研究都停留在文字层面,比如著名的图灵测试,证明机器能够像人类一样智能地回答书面问题。而如果让机器变得更聪明,仅仅处理文字显然是不够的。事实上,人类心智非常善于视觉处理,从所见当中识别图案、物体以及文本情景的能力。

当前,AI已经进入到生活中的各个层面,在互联网行业已有不少案例。图片识别方面,2015年谷歌推出Google Photos,搜寻特定某人,你会找到对方从现在到婴儿时期的照片;音乐创作层面上,2016年,索尼公司的研究人员使用一种名为“流机器”(Flow Machines)的软件,创作了一首披头士风格的旋律;无人驾驶汽车方面,2005年上海交通大学成功研制出首辆城市无人驾驶汽车;视频识别方面,2014年极链科技Video++创立,并推出其独立研发的核心自主研发产品,文娱人工智能系统「VideoAI」。目前,VideoAI已实现场景、物体、人脸、品牌、表情、动作、地标、声音检索8大维度的数据结构化,人脸全序列采样辨识算法对识别视频内的侧脸、面部大面积遮挡等极端情况都有着非常高的准确率。

对于一些复杂的事物,现在的算法还只能从表面数据去推测它的内部机制。简单的解释,比如猪圈里猪被围栏挡住了,从外面看不到猪,我们怎么预测猪的活动呢?我们可以想办法把一根长木棍绑在猪腿上,外面的人至少能看到木棍顶端的晃动,那么现在就能根据晃动情况推测猪是在走路吃饭还是在满地打滚,以及下一步又会干什么。

目前的人工智能的预测算法和人一样,就是让计算机看看已经发生了什么,从过去的数据里找规律,然后利用这些规律来预测未来,某种程度上,这属于“刻舟求剑”。

虽然AlphaGo打败了柯洁,但综合来说,目前AI的智力还比不过7岁儿童。当然,AI成长的速度非常快,而且,这仅仅是一个开始。在绝大多数情况下,技术几乎都能通过API,开源程序或服务化处理得以应用实现。我们已经站在了未来世界的入口,无论是图像AI、视频识别、音乐演奏还是无人驾驶,都将成为这个世界的一个基本特征。

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