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导读: “云天励飞并不是一家只做安防的企业,而是一个专注动态人像识别的AI公司。”云天励飞首席方案总监王军说道。

云天励飞作为刚成立4年的AI企业,从创立时间来看,在中国企业中属于新企业,但从整体技术实力来看,其在智能视频分析领域中,却是属于第一梯队。就是这么一家公司,屡次受到中央电视台和地方电视台的青睐,一次又一次的推送到人们眼前,其在安防行业的知名度并不亚于海康、大华等龙头企业。

“云天励飞并不是一家只做安防的企业,而是一个专注动态人像识别的AI公司。”云天励飞首席方案总监王军在接受OFweek编辑采访时说道,“只是相对于医疗、金融等行业,安防监控领域更适合云天励飞而已。”——作为一家技术核心为动态人脸识别的AI公司,安防成为最佳的行业应用切入点。

专访云天励飞首席方案总监王军:用AI技术来解决用户痛点

云天励飞首席方案总监王军

以用户为中心的AI企业

安防行业中的视频监控,可以细分出交通、社区、校园等诸多领域,当这些视频数据汇总在一起,数据量早已达到PB级别。如果公安人员想在这些视频数据中查找到某一个人,少则数小时,多则数百小时。某地区的公安,为了查找到作案人员的一段只有几秒钟的短视频,高峰期竟动用数千名一线干警来查看监控视频。事后,这些一线干警查看视频的总时间,其工作强度相当于观看了100万部电影。

成立之初的云飞励天认为,大部分传统安防企业只是解决了“看得见”的问题,而如何“看得快”依然没有实质化的解决方案。为此,云天励飞在创建初期就设定了自己的发展方向——以AI动态人脸为索引,实现海量视频的秒级定位。

探索技术实现路径时,云天励飞首先采用的方案是在传统的监控后台加装AI视频分析服务器,但该方案带来严重的性能消耗问题,系统响应速度极慢。为了缓解这一问题,最为常见的解决方案就是对每一路视频监控摄像机增加一个GPU,但现实中并不可行——数百上千路监控,GPU数量也会成倍增加,成本直线上升。所以,经过反复认证,云天励飞最终创新性提出了“端智能+云智能”的解决方案,摄像机在前端就完成了人脸数据的采集,后端实现高效率的人脸处理和深度学习,真正实现“低成本,高效率”。另外,虽然传统安防企业不断研发出诸如300万、500万等更高像素的安防监控摄像机,但放在实际应用的大场景下,每个人在视频画面中的像素值依然很小,只有数百个像素点;人脸部分更小,只有区区数十个像素点。虽然根据国家标准,人脸的双眼瞳距必须高于100像素点才能顺利实现人脸识别功能,一些传统安防企业也宣称能做到50个瞳距像素点。但对于云天励飞而言,即使做到这些,也还是不能满足公安用户的实际需求。所以,通过不断算法优化,现在的云天励飞只需要25-30个像素点即可实现准确的动态人脸识别,在视频监控细分领域中处于业界领先地位。

另外一个问题,云天励飞发现,实际环境下的摄像机所抓拍的人脸数据和平时在实验室人工标注的人脸数据差别很大,前者的环境噪音极大,识别难度也是成倍增加。为此,云天励飞在前端摄像机中内置了自行研发的识别芯片和抗噪算法。并在具体施工过程中,针对当地环境反复调整,从而弥补镜头逆光、过曝、过暗等问题,最终让人脸数据达到最高的质量。“我们觉得非常重要,前端摄像机采集的人脸数据保障高质量,从而提升后端运算的识别精准度,为云天励飞引爆AI在公安领域的应用打下坚实的基础。”王军自豪的说道。

据了解,云天励飞已经把产品升级到2.0版本,并做了更多的尝试,比如说人脸识别升级到人像识别,可以从视频画面中提取出性别、肤色、衣物等更多的高价值信息;其次是人物的行为识别,通过大量数据训练,系统能够及时发现视频中的人物是否在打架、倒地等等异常行为。

通过技术迭代的方式,云天励飞的动态人脸识别精准度已经由92%提升至96%,达到行业领先水平,为公安用户提供更多的具体信息和更好的高价值数据。

“AI”与“传统”之间的战争?

对于传统安防企业来说,AI企业进入安防领域不亚于网络摄像机对模拟监控的冲击。面对AI的“进军”,部分传统安防企业直呼“狼来了”,在此环境下,传统安防企业将自己与AI企业分为两个阵营:“安防+AI”和“AI+安防”。

但对于云天励飞来说,传统安防企业是值得尊敬的前辈——为安防行业实现全面监控,解决了“看得见”这一最为基础的问题,传统安防企业功不可没,而AI企业所做的一切一切,都离不开传统安防企业的帮扶。其次,云天励飞认为传统安防企业与AI企业之间是相辅相成的关系,王军说:“云天励飞作为AI企业,是为了解决用户在查看视频监控中的效率问题。”在传统安防中,城市级别视频监控所产生的数据量以PB作为单位,在这种大数据环境下,如何有效识别每一个人?人脸数据当然是最为明显的一个特征,通过一张照片或视频中的一帧画面,在海量数据中寻找蛛丝马迹,最终在数以亿计的数据中,用两、三秒的时间就可以迅速找到,极大的提升用户效率。

从这些方面来说,“AI+安防”和“安防+AI”并没有本质上的矛盾,更多的是相互配合,唯一的区别,或许是传统安防企业偏重于数据传输和存储,AI企业则偏向信息处理和应用。

解决边缘计算的利器——IFbox边缘引擎

边缘计算一直被称为下一个重点市场,其体量甚至可以超越现有安防市场。但对于传统安防企业来说,升级这一市场,必定会造成后台存储销售断崖式下跌的问题,对此,大部分传统安防企业是揣着明白装糊涂,并不会过多的开发这一市场。对此,云天励飞3年磨一剑,推出一款创新型新产品——IFbox。

专访云天励飞首席方案总监王军:用AI技术来解决用户痛点

IFbox

据悉,该产品只有人的巴掌大小,可以放置在配电盒中,也能放置在后台NVR机柜中,它对前端视频流进行就近处理,实现人脸数据提取,结构化分析后自动传输至后台。甚至根据需要,直接甩开后台,完成前端视频数据中的人脸识别处理。IFbox自身携带32G存储空间,可扩展到128G内存,这些存储空间可以存储约20万人的数据信息。IFbox极具性价比优势,这种做法实现了人工智能的算力前移,极大缓解后端的运算存储压力。通过这一利器,云天励飞可以较为轻松的进入边缘计算这一庞大市场,为更多的安防用户体验到AI新技术的便捷和魅力!

“光脚的不怕穿鞋的,云天励飞没有传统安防的历史包袱,其他企业不愿意做的事情,我们愿意来开拓这个市场!”王军语气坚定的说道。

以动态人脸识别为核心的未来

对任何一家企业,单一的开拓一个领域是无法帮助企业快速发展的,云天励飞也是如此。为此,2018年云天励飞逐步开始实施多条腿走路。据介绍,云天励飞已经开拓了校园、社区、交通、司法等领域,而这一切都是基于核心技术——动态人脸识别。

虽然云天励飞在技术端取得了优异的成绩,与地方公安的高难度合作更是为其增加了渗入其他行业的砝码,但无论挑选那个领域,依然执着的以动态人脸识别为核心,王军说道:“万变不离其宗,我们没有离开动态人脸这个核心,跟人脸关系不大的,必须砍掉;精力有限,我们必须专注于动态人脸识别,好好打磨产品,让它们成为一个个行业爆点。”

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